+24%
Aumento de receita
+27%
Usuários retornados
+7.8%
Taxa de conversão
Snowbitch é uma loja eletrônica que oferece moda jovem, street e skate. Seu objetivo era claro - aumentar as vendas!
Aumento de receita
Usuários retornados
Taxa de conversão
As notícias na página inicial eram definidas manualmente. Os clientes frequentemente se confundiam com a enorme quantidade de marcas diferentes.
Adicionamos recomendações pessoais baseadas no comportamento anterior, ou seja, o que o cliente navegou, que tipos de roupa, cores e marcas. O CTR aumentou cinco vezes para 16,5%.
Não havia recomendações nas categorias. Os clientes tinham que pesquisar, filtrar ou navegar por várias páginas.
Classificamos os filtros de acordo com as preferências pessoais e os colocamos na primeira linha do feed de produtos. Levamos em conta a cor preferida, marca e o que clientes similares estão navegando, o que o cliente ainda não viu, produtos rotulados e ofertas especiais. Produtos mais vendidos e mais navegados são ligeiramente preferidos. A maioria dos homens não vê diferença entre vários trajes de banho, mas acredite em nós – escolher a cor certa não é uma tarefa fácil! O CTR aumentou para 9,8%.
Não havia recomendações nas páginas de detalhe do produto, portanto os clientes não tiveram a ideia de comprar uma segunda peça superior com cor combinada para o traje de banho.
Colocamos dois feeds abaixo dos detalhes do produto: um com produtos visualizados recentemente e outro com produtos recomendados (de acordo com as preferências do cliente) da mesma categoria. O CTR de recomendações aumentou para 47,1%, e o de produtos navegados recentemente foi 10,2%.
Não havia recomendações no pré-checkout.
Adicionamos um feed de produtos relacionados ao que o cliente colocou no carrinho de compras ao checkout. A relação entre esses produtos foi definida de acordo com o que outros clientes compraram junto com o produto principal. O CTR no pré-checkout aumentou para 5,2%.