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Como GAP preencheu a lacuna na moda contemporânea
GAP é uma varejista americana líder de roupas e acessórios fundada em 1969 e sediada em San Francisco. Conhecida por seu estilo casual e moderno, GAP oferece roupas para homens, mulheres e crianças, focando em essenciais como jeans, camisetas e casacos. Ao longo dos anos, a marca se expandiu globalmente e opera através de uma mistura de lojas próprias, franquias e uma forte presença online.
Garantindo que os dados sejam compartilhados entre sites e mais melhorias
GAP queria usar Luigi’s Box não apenas para aprimorar a experiência de compra dos clientes, mas também para melhorar o fluxo de trabalho interno.
Compartilhamento de dados comportamentais entre domínios
O desafio era unificar dados em sites localizados para entregar resultados consistentes sem replicar treinamento ou configurações para cada domínio. Isso é relevante para modelos como alternativas de detalhes de itens ou recomendadores de venda cruzada.
Solução
Luigi’s Box resolveu isso implementando classificações de recomendadores compartilhadas entre domínios de clientes. Com identidade de produto consistente entre domínios, Luigi’s Box Analytics pode aplicar dados comportamentais de um domínio para outro. Isso significa que uma vez que um modelo é treinado em um país ou variante de idioma, ele não precisa ser reconfigurado em outro lugar.
Busca por código mestre do produto
Alguns usuários preferem buscar produtos usando um código mestre, que é um identificador único que permanece igual em todas as variantes de tamanho e país do produto.
Solução
Luigi’s Box resolveu isso habilitando a funcionalidade de busca por reconhecimento de código de produto. Independentemente da versão de país ou idioma, os usuários agora podem inserir um código como 517636-00 ou 615180-03 e encontrar instantaneamente o produto relevante. Essa funcionalidade também é muito útil para funcionários internos.
Opções de refinamento de busca
Os usuários frequentemente fazem buscas usando termos vagos ou não padronizados, dificultando a exibição de resultados relevantes sem entrada manual. GAP precisava de uma maneira de melhorar continuamente a precisão da busca nesses casos.
Solução
Luigi’s Box resolveu isso com um extenso sistema de regras de redirecionamento de consultas e sinônimos. 737 redirecionamentos de consultas foram executados, alcançando uma taxa de conversão de quase 30% em apenas 30 dias. Junto com 83 mapeamentos de sinônimos, essas ferramentas fornecem aos clientes controle fino sobre como o sistema interpreta consultas de busca, melhorando significativamente a relevância da busca e os resultados comerciais.
Melhorando conversões de produtos similares em páginas de detalhes do produto
GAP queria melhorar as taxas de conversão de produtos similares sugeridos nas páginas de detalhes do produto. O problema com essas recomendações era que não eram relevantes o suficiente, e a empresa perdia vendas.
Solução
A solução foi implementar o Recomendador Luigi’s Box nas páginas de detalhes do produto. Ele funciona com atributos de produto, como nomes, tamanhos e cores, para garantir que as recomendações de produtos sejam sempre relevantes ao contexto de uma página de detalhes do produto. Isso aumenta o engajamento e melhora o potencial de venda cruzada, levando a maiores taxas de conversão.
Luigi’s Box personalizou a experiência de compra e trouxe resultados
Depois que GAP implementou Luigi’s Box, começaram a notar os resultados, desde clientes mais satisfeitos até melhores taxas de conversão.
Os resultados para cada um dos seis países mostraram melhorias positivas no desempenho de busca e recomendadores. Taxas de conversão e taxa de cliques mais altas trouxeram uma nova onda de sucesso para o varejista online já bem-sucedido.
O que GAP mais gosta sobre Luigi’s Box
- Ao monitorar o histórico de buscas, GAP é capaz de melhorar os resultados de buscas sem resultados e também acompanhar tendências atuais e tópicos populares específicos de cada país, o que ajuda a entender as necessidades dos clientes e facilitar sua jornada.
- Opções de personalização eficientes que permitem à empresa ajustar a experiência de compra para obter os melhores resultados.
